| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Ибатуллин, Марат Русланович. Применение технологий машинного обучения для прогнозирования временных рядов с учетом влияния внешних факторов в агропромышленной сфере = Machine learning in Time Series Forecasting Taking into Account the Influence of External Factors in the Agro-Industrial Area / М. Р. Ибатуллин, А. С. Ковтуненко. — Текст: непосредственный // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. – 2024. – Т. 28, № 4 (106). — С. 44-51 — <URL:http://journal.ugatu.su/index.php/Vestnik/article/view/4111/3431>.Дата создания записи: 14.01.2025 Тематика: Радиоэлектроника; Искусственный интеллект. Экспертные системы; прогнозирование временных рядов; агропромышленные комплексы; АПК; машинное обучение; NeuralProphet; CatBoost; анализ новостей; сельскохозяйственная продукция Организация: Уфимский университет науки и технологий Разрешенные действия: Посмотреть |
Аннотация
Работа посвящена разработке и применению методов прогнозирования временных рядов в АПК с учетом внешних факторов. Анализируются современные подходы, основанные на глубоком обучении (NeuralProphet) и градиентном бустинге (CatBoost), для повышения точности прогнозирования цен на сельскохозяйственную продукцию.
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 27
За последние 30 дней: 7 Подробная статистика |