Электронная библиотечная система
Консорциума аэрокосмических вузов России

Незаконное потребление наркотических средств, психотропных веществ, их аналогов причиняет вред здоровью, их незаконный оборот запрещен и влечет установленную законодательством ответственность

     

Детальная информация

Сауленко, Е.П. Исследование эффективности работы алгоритма CFAR в задачах обнаружения воздушных целей при работе в сетях ISAC 6G / Е. П. Сауленко , Г. А. Фокин. — 225-235 // Раздел. – Казань, 2025 — <URL:https://elibs.kai.ru/_docs_file/journals/АТ4_25A/4_25A_Saulenko_E_P_Issledovanie_effektivnosti.pdf>.

Дата создания записи: 15.04.2026

Тематика: ISAC; OS-CFAR; радиолокация; факториальные уравнения

УДК: 621.396.96

Организация: Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ

Разрешенные действия: Посмотреть

Аннотация

Исследуется эффективность работы алгоритма постоянства ложных тревог CFAR. Изучается возможность применения в сетях ISAC 6G методов классической радиолокации. Работа алгоритма CFAR рассматривается в локальной зоне(по сравнению с классической радиолокацией) географической протяженности (до 35 км дальности). Рассмотрена конфигурация радиолокатора непрерывного излучения с частотной модуляцией, работающего в миллиметровом диапазоне 30...300 ГГц, рование выполняется импульсами с линейной частотной модуляцией. Приводится сравнительный анализ двух моделей алгоритма CFAR (по среднему значению и порядковой статистике), формулируется вывод о качестве и быстродействии их ра- боты. Сформирована проблема оценки вычислительной сложности алгоритма CFAR в системах реального времени. Проведен численный эксперимент с моделиро- ванием в среде MATLAB, позволяющий обосновать пути снижения вычислительной сложности при использовании алгоритма CFAR. Показано, что оптимальным вариантом для условий применения ISAC сетей является OS-CFAR. Предложена методика снижения вычислительной сложности алгоритма OS-CFAR с помощью аппроксимации решения факториального уравнения. Показано, что скорость получения аппроксимированного решения выше, чем скорость решения факториального урав- нения в символьном виде.

Статистика использования

stat Количество обращений: 8
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика