| Card | Table | RUSMARC | |
|
|
Фаворская, Маргарита Николаевна. Интеллектуальный анализ данных в информационных системах: учебное пособие для студентов магистратуры по направлениям подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 09.04.04 «Программная инженерия», очной формы обучения / М. Н. Фаворская; Сиб. гос. ун-т науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева. — Электрон. дан. — Красноярск: СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2022. — 338 с.: рис. — Загл. с титул. экрана. — Режим доступа : https://disk.sibsau.ru/elsau/14720623.pdf. — <URL:https://disk.sibsau.ru/elsau/14720623.pdf>. — электронный. ТекстRecord create date: 5/30/2023 UDC: 004.4′27(075.8) Organization: Siberian State Aerospace University named after academian M. F. Reshetnev Allowed Actions: View |
Annotation
Рассматриваются модели, задачи и сферы применения интеллектуального анализа данных в информационных системах. Обсуждаются назначение и архитектура систем поддержки принятия решений, хранилищ данных и геоданных, а также OLAP-систем. Представлен широкий спектр методов интеллектуального анализа данных, включая методы классификации и прогнозирования, поиска ассоциативных правил, кластеризации данных и другие. Рассмотрены специальные вопросы, расширяющие область Data Mining, а именно: Visual Mining, Text Mining, Distributed Data Mining, Real-Time Mining, Web Mining и Process Mining.
Предназначено для студентов, обучающихся в магистратуре по направлениям подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.02 «Информационные системы и технологии» и 09.04.04 «Программная инженерия», а также для студентов других направлений подготовки, интересующихся интеллектуальным анализом данных, включая анализ больших данных.
Usage statistics
|
|
Access count: 105
Last 30 days: 8 Detailed usage statistics |